Já ouviu falar em machine learning? Este termo, cada vez mais presente no nosso quotidiano, refere-se a uma tecnologia que permite que computadores aprendam e tomem decisões baseados em dados.
Mas o que é exatamente o machine learning e por que é tão importante?
Nas próximas linhas, vamos explorar de forma simples este conceito.
Vamos embarcar juntos nesta jornada tecnológica. Continue a leitura e saiba mais!
Machine learning: Qual o seu significado?
Já se questionou como o Google consegue prever as suas pesquisas ou como o Netflix sugere filmes que adora? Tudo isso é possível graças ao machine learning.
A aprendizagem da máquina, tradução literal do conceito, é uma subárea da IA. Esta, concentra-se em desenvolver algoritmos e técnicas que permitem que os computadores aprendam a partir de dados.
Em vez de serem programados para realizar uma tarefa, os sistemas de aprendizagem da máquina usam dados para identificar padrões e tomar decisões.
Pense no reconhecimento de voz do seu smartphone. Inicialmente, este pode não perceber a sua voz, no entanto, com a utilização contínua, aprende a reconhecer melhor as suas palavras e comandos. Isso torna-o mais preciso com o tempo.
1 – Como funciona esta tecnologia?
O machine learning funciona através de algoritmos que são alimentados com grandes quantidades de dados.
Esses algoritmos processam os dados, identificam padrões e fazem previsões ou tomam decisões com base nesses padrões.
Existem três tipos principais de aprendizagem:
- Aprendizagem supervisionada: Aqui, o algoritmo é treinado com um conjunto de dados rotulados. Isso significa que cada entrada de dados é emparelhada com uma saída desejada. O algoritmo aprende a mapear as entradas para as saídas e pode fazer previsões sobre novos dados com base nessa aprendizagem.
- Aprendizagem não supervisionada: Neste caso, o algoritmo é alimentado com dados não rotulados e precisa encontrar padrões ou estruturas ocultas por conta própria. Isso é útil para tarefas como agrupamento e detecção de anomalias.
- Aprendizagem por reforço: O algoritmo aprende através de tentativa e erro, recebendo recompensas ou penalidades com base nas ações que realiza. É muito utilizado em robótica e jogos.
2 – Importância do machine learning
Uma das maiores vantagens é a capacidade de automatizar tarefas repetitivas e complexas. Isso aumenta a eficiência e reduz a necessidade de intervenção humana.
Este aspeto é especialmente útil em setores como manufatura, atendimento ao cliente e logística.
Os sistemas de aprendizagem da máquina, podem analisar grandes volumes de dados. Deste modo, fornecem insights que ajudam as empresas a tomar decisões mais informadas, incluindo:
- Previsões de procura
- Otimização de preços
- Identificação de tendências de mercado
Por exemplo, plataformas de streaming de música e vídeo utilizam algoritmos desta tecnologia para recomendar conteúdos com base nas preferências dos utilizadores.
Já no setor financeiro, esta tecnologia é amplamente utilizada para detetar atividades fraudulentas. Sendo que, os algoritmos podem analisar transações em tempo real e identificar padrões suspeitos, ajudando a prevenir fraudes.
No campo da saúde, a aprendizagem da máquina está a revolucionar o diagnóstico e o tratamento de doenças. Ou seja, os algoritmos podem analisar imagens médicas para detetar cancro precoce. Além disso, ajuda a prever surtos de doenças e a personalizar tratamentos com base nos dados genómicos dos pacientes.
3 – Exemplos de aplicações de aprendizagem de máquina
Veja de seguida algumas de suas aplicações no quotidiano:
Assistentes virtuais
Assistentes virtuais como a Siri, a Alexa e o Google Assistant utilizam o machine learning para perceber e responder a comandos de voz. Isso torna a interação com a tecnologia mais natural e intuitiva.
Veículos autónomos
Os carros autónomos dependem fortemente desta tecnologia para processar informações de sensores. E não só, mas também para tomar decisões de navegação e garantir a segurança na estrada.
Análise de sentimentos
Empresas de marketing utilizam esta tecnologia para analisar o sentimento dos consumidores em relação aos seus produtos e serviços.
Previsão de procura
Empresas de venda utilizam algoritmos para prever a procura de produtos, ajudando a otimizar o stock e reduzir custos.
Resumidamente, esta é uma tecnologia poderosa que está a transformar a forma como vivemos e trabalhamos.
Desde a automação de tarefas até à personalização de serviços. As suas aplicações são muito variadas.
Compreender o seu significado e como funciona permite-nos apreciar melhor as suas inovações. Assim, podemos preparar-nos para um futuro onde esta tecnologia será cada vez mais predominante.
Fique atento, pois o machine learning veio para ficar e continua a revolucionar o nosso mundo.
